Expériences & Réalisations
Ingénieur d’Etudes et développement
Novembre 2014 – Avril 2015 at Sopra Steria, La Défense
Ingénieur en recherche et développement au sein de Sopra ("Société de programmation et d'analyse" ou bien "d'Annecy", qui sait vraiment ;), j'ai aprécié les projets de développement Java sur lesquels j'ai pû travailler.
\r\nDéveloppement d’une application web pour OBS (Orange Business Services) orientée système de ticketing:
- Recueil et analyse du besoin métier en méthode Agile
- Implémentation du besoin métier (JEE, Stripes, bootstrap...)
- Tests unitaires de la solution (JUnit)
Développement d'une application web PHP, Canal Pro:
- Implémentation du besoin métier
- Implémentation mobile: aspect responsive design (CSS, Bootstrap...)
- Tests unitaires de la solution
Participation au DigiLab sur différents POC orientés télécommunication
- Veille technologique sur les outils BigData (Hadoop, Cloudera, MapR)
- Participation à l’identification des algorithmes statistiques
- Mise en oeuvre sur le cluster Hadoop des algorithmes
Environnement : MLLib, Hadoop, Cloudera, Java, Spring, Junit, Hibernate, Stripes
Ingénieur Data Scientist
Mars 2014 – Sept 2014 at GrDF - État-major DSI, Paris
Cette expérience se situe dans la continuité de ma formation d'ingénieur génie logiciel, et plus précisement ma spécialistation en recherche d'information (data mining) et analyse de contenu (machine learning). Propulsé dans l'univers du Big Data, ce projet s'est découpé en plusieurs phases: la première a été un "débroussaillage" technologique parmi la jungle des outils existants (j'en ai abordé prés d'une vingtaine). Cette montée en compétence sera nécessaire pour mener à bien ma mission de catégorisation de fiches dites innovantes (de l'information non-structurée). Ces fiches qui se placent dans un contexte de Small Big Data seront catégorisées selon différentes approches allant de la classification Bayésienne supervisée, en passant par l'annotation sémantique par ontolologies, jusqu'au partitionnement par paquet à l'aide de méthode de clustering.
\r\nFinalement, ce gain d'exérience me permet de contribuer au lancement du datalab de GrDF. C'est en participant à différents projets d'analyse prédictive aux enjeux capitaux pour l'avenir du gaz que je prends gôut au métier de data scientist
\r\n"Intervention majoritaires au sein du département veille et innovation, rattaché à l’état-major de GRDF, sur les problématiques de détection de churn et d’analyse de données sémantiques."
\r\nMission 1 : Analyse sémantique et Veille technologique (Mise en oeuvre de cas d’école sur une vingtaine d’outils d’analyse de données, Catégorisation de fiches dites innovantes, Traitement et préparation de la donnée, Valorisation de la donnée, Implémentation des algorithmes de classification (naive bayes, K-means clustering), analyse des résultats des traitements statistiques)
\r\nMission 2 : Mise en place du datalab pour la détection de churn (Étude & installation/administration du datalake: cluster Hadoop from scratch, Alimentation du datalake, Mise en qualité des données, Valorisation de la donnée, Identification des algorithmes statistiques (modèles prédictifs), Mise en oeuvre et évaluation de ces modèles prédictifs, Analyse des résultats statistiques
\r\nEnvironnement : PERL, Python, Scikit learn, R, Gate, Protégé, Weka, Shell, Hadoop, Python (pandas), Scikit-Learn (Dataiku), SQL, Java,
Data Analyst
Mai 2013 – Août 2013 at MUNCI, Issy-les-moulineaux
C'est à l'issue de ma seconde année en tant qu'elève ingénieur en informatique à l'école Sup'Galilée que j'ai eu l'occasion d'intégrer l'association du MUNCI. Pendant plusiers semaines, j'ai travaillé sur un projet traitant un sujet très actuel: l'avenir des métier IT, notamment celui des informaticiens, et le mythe de la pénurie des informaticiens. Ainsi, c'est non seulement en qualité de développeur web mais aussi en tant qu'aprenti-ingénieur data analyst à l'esprit critique quant à ma future profession que j'ai vécu ce stage de technicien.
\r\n"Développement en PHP d’une plateforme web capable d’extraire puis d’analyser des offres d’emploi du secteur du numérique, en provenance de trois célèbres sites d’offres d’emploi."
Triple Triad v0.8 RC
été 2011 - 2 mois at Projet personnel, Redakle
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\r\nEt le voici, le fameux jeu de carte propre à FF8, j'ai nommé le Triple Triad. Bien que le jeu ai déjà été porté sur PC, rares sont les versions réussies hormis peut être la version en ligne de FFWorld! Le jeu a été codé en Java et il est inutile de vous décrire la peine rencontrée pour parvenir à ce résultat à partir d'un langage aussi rigide! Il reste encore nombre d'améliorations possibles mais je dispose au moins d'une base de travail satisfaisante et suffisament divertissante pour se divertir de temps à autre!
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\r\nLe jeu propose 3 modes de difficultés dans le mode libre et un éventaille de carte dépassant la centaine! Prochaines améliorations: le mode aventure, les régles élémentales, identiques..., l'ajout de carte! Mais pour le moment, faites vous plaisir avec la version de base!
\r\nTriple Triad by Kd2r est un jeu de carte libre et gratuit inspiré du même jeu issu de la série Final Fantasy 8! Développé en Java par une folle équipé composé par même, j'espère que cette version vous plaira autant que l'original...
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Triple Triad
Version: 0.8
Télécharger le jeu