Quand IBM sombre dans le Big Data avec Insights

Le big data est principalement porté par la solution Hadoop et un tout un écosystème open source gravitant autour. Souvent jugé complexe à installer pour la plupart des entreprises, des éditeurs logiciels, pour certains connus et d'autre moins connus, ont fini par s'imposer en proposant des distributions hadoop. Une distribution, c'est quoi? Il s'agit tout simplement d'un package de solutions logicielles, comprenant à minima le noyau HDFS-Yarn-MapReduce, concentrées dans un même emballage et proposées avec un support payant à la clef. Avantage: l'installation est aisée, un support dédié existe et même des formations peuvent être assurée. Inconvénient majeur: on ne profite plus directement des dernières mises à jour open source (car on doit attendre le nouveau package éditeur) et la distribution inclue souvent des outils spécifiques qui, si elles sont utilisées, fidélisent ("enferme") définitivement le client.

Parmi les éditeurs les plus connus sur le marché aujourd'hui, on distingue le trio HortonWorks, Cloudera et MapR qui engrange respectivement 40%, 30% et 10% de part de marché. Mais que vient faire IBM dans toute cette histoire? Le géant et pionnier de l'informatique, plus d'un siècle d'existence, the Big Blue, n'a pas hésité à s'engouffrer dans le big data en proposant dès 2011 sa propre distribution nommé BigInsights. Quelques années plus tard, avec moins de 5% de part de marché, c'est le désaveu de l'éditeur qui fait machine arrière et arrête définitivement sa distribution. Résultats: les nombreux clients français (deux en l'occurence) qui ont eu le malheur de parier sur ce cheval de course se retrouvent démuni: ils n'ont d'autre choix que de s'orienter vers le partenaire Big Data privilégié d'IBM, HortonWorks. Si la solution de repli choisie n'est pas insensée, elle implique malheureusement une réorganisation des entreprises impactées (production, devops, architecture et workflow interne) entrainant logiquement un retard de planning sur les projets big data.

En savoir plus: le communiqué très peu médiatisé